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| 特長 | |||
| １）新開発のアルゴリズムでの低明度のブルー系ムラも確実に捉えます | |||
| 人間の検知能力と同様な検出アルゴリズムで微妙な青系の筋ムラを検知できます。 | |||
| ２）コーティングのムラ検知を目視の１４倍の精度で行います | |||
| 目視の場合１/１５００〜１/２０００と言われている明度変化検知能力にたいして１/２８４１６の精度でムラを検知します。 目視のように低精度の検知能力しか持たいない細胞の機能をニューロンの動きで高精度化するシステムです。 |
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| ３）目の機能を元に作られたシステムは目視代替に最適です | |||
| 半導体製造上の微妙なムラやシミの検知も同時に行うこともできます。 製造業をはじめ製品の外観を自動検査するニーズは益々増えていきます。 世界で初めて色ムラ検査を安定して検出する手法も人間の目の細胞機能を元にしたテクノスの技術によって達成されました。 人間の１００倍以上の精度を持つテクノス･ヒューマン･センシングも人間の目の機能を電子回路課してたっせいされ目視検査の見逃しをなくすばかりでなく，目に近い自動検査を達成します。 |
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| ４）欠陥原因の追求をするための全てのデータを統合管理できます | |||
| 従来システムによる欠陥の分離機能から，原因追求による欠陥完封への転換です。 ライン全体の把握と位置関係、周期、面積データなどに加えて実欠陥の画像データまでをさらに高精度で統合管理します。統合管理によって欠陥の発生プロセスを特定し、原因をなくすことができます。 結果として歩留まりが向上し、省材料、省エネルギーに貢献し地球環境への配慮とトータルコストの引き下げ、企業競争力の強化に大きな力となります。 特に今回開発した新システムは益々大型化する基盤サイズに対応し，微妙なムラをインラインで確実に捉える新しいシステムです。 |
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| ５）超高感度 | |||
| カメラ感度が７倍(従来システム比)の超高感度カメラを搭載。 従来のCCD方式で問題になっていた照明光量を極端に上げる必要がありません。 容易にシステムを構築できます。 特にサイズが大きくなる分、感度が増す原理を持っています。 |
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| ムラ検出性能 | |||||||
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